آموزش تست تمرینی Microsoft Azure Data Scientist DP-100 [2024]

Microsoft Azure Data Scientist DP-100 Practice Test [2024]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: تست تمرینی دانشمند داده #داده #علم #scientist #dp100 #میکروسافت #گواهینامه توانایی خود را برای درک و پاکسازی مجموعه‌های داده متنوع، پرداختن به مقادیر گمشده، نقاط دورافتاده و ناهنجاری‌ها ارزیابی کنید. مهارت خود را در به کارگیری روش های آماری برای استخراج بینش معنادار از داده ها، از جمله آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون، نشان دهید. مهارت های خود را در مهندسی ویژگی ارزیابی کنید تا عملکرد و قابلیت تفسیر مدل را افزایش دهید. توانایی خود را برای ارزیابی عملکرد مدل، تنظیم هایپرپارامترها و بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین ارزیابی کنید. پیش نیازها: تکمیل یک برنامه آموزشی پایه علوم داده یا دانش و تجربه معادل آن در آمار، برنامه نویسی (مانند پایتون یا R) و مفاهیم یادگیری ماشین.

آزمون تمرینی دانشمند داده برای ارزیابی و تقویت مهارت ها و دانش کسب شده در طول برنامه آموزشی دانشمند داده طراحی شده است. این آزمون جامع طیف وسیعی از موضوعات ضروری در زمینه علم داده را در بر می گیرد و تجربه ای شبیه سازی شده در دنیای واقعی را برای شرکت کنندگان فراهم می کند.


اهداف کلیدی آموزشی:

  1. کاوش و پاکسازی داده ها: توانایی خود را برای درک و پاکسازی مجموعه داده های مختلف، رسیدگی به مقادیر گمشده، نقاط دورافتاده و ناهنجاری ها ارزیابی کنید.

  2. تجزیه و تحلیل آماری: مهارت خود را در به کارگیری روش های آماری برای استخراج بینش معنادار از داده ها، از جمله آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون نشان دهید.

  3. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: درک خود را از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین، کاربردهای آن‌ها و توانایی انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم برای یک مسئله معین نشان دهید.

  4. مهندسی ویژگی: مهارت‌های خود را در مهندسی ویژگی‌ها ارزیابی کنید تا عملکرد و قابلیت تفسیر مدل را افزایش دهید.

  5. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل: توانایی خود را برای ارزیابی عملکرد مدل، تنظیم فراپارامترها و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین ارزیابی کنید.

  6. تجسم داده ها: مهارت خود را در ایجاد تصاویر واضح و روشنگر داده برای برقراری ارتباط موثر یافته ها نشان دهید.

  7. فناوری‌های کلان داده: دانش خود را در مورد فناوری‌های کلان داده و چارچوب‌های محاسباتی توزیع‌شده برای مدیریت مجموعه‌های داده در مقیاس بزرگ آزمایش کنید.

  8. ملاحظات اخلاقی: مفاهیم اخلاقی مربوط به علم داده، از جمله حریم خصوصی، تعصب، و هوش مصنوعی مسئول را بررسی کنید.


چه کسی باید این دوره را بگذراند:

این آزمون تمرینی برای افرادی مناسب است که آموزش های پایه را در علم داده گذرانده اند و می خواهند آمادگی خود را برای چالش های دنیای واقعی ارزیابی کنند. همچنین برای متخصصانی که برای امتحانات گواهینامه دانشمند داده آماده می شوند ارزشمند است.

پیش نیازها:

تکمیل یک برنامه آموزشی پایه علوم داده یا دانش و تجربه معادل آن در آمار، برنامه نویسی (مانند پایتون یا R)، و مفاهیم یادگیری ماشین.


نتیجه:

تکمیل موفقیت آمیز آزمون تمرینی دانشمند داده نشان دهنده پایه قوی در مفاهیم علم داده و آمادگی برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی است. شرکت‌کنندگان بازخورد دقیقی در مورد عملکرد خود دریافت خواهند کرد تا به یادگیری و بهبود بیشتر کمک کنند.


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان_1 Exam_1

  • امتحان_2 Exam_2

نمایش نظرات

آموزش تست تمرینی Microsoft Azure Data Scientist DP-100 [2024]
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
25
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,003
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Wael Baazouzi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wael Baazouzi Wael Baazouzi

SimpleTraining